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JMP propose à cet effet des plans uniformes, généralement analysés au moyen du lisseur par processus gaussien, ce qui permet d'obtenir un modèle de substitution avec un biais et une variance de prévision faibles. JMP peut également générer et analyser des plans de préférences, dans lesquels les consommateurs ou utilisateurs sont invités à indiquer leur préférence parmi plusieurs options. Ces préférences peuvent tenir compte du facteur prix. Enfin, JMP fournit des plans de test de survie en temps accéléré et des modèles non linéaires. Plans optimaux Lorsque vous voulez créer un plan qui tienne compte de paramètres spécifiques — temps, budget, etc.

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JMP propose à cet effet des plans uniformes, généralement analysés au moyen du lisseur par processus gaussien, ce qui permet d'obtenir un modèle de substitution avec un biais et une variance de prévision faibles. JMP peut également générer et analyser des plans de préférences, dans lesquels les consommateurs ou utilisateurs sont invités à indiquer leur préférence parmi plusieurs options. Ces préférences peuvent tenir compte du facteur prix. Enfin, JMP fournit des plans de test de survie en temps accéléré et des modèles non linéaires.

Plans optimaux Lorsque vous voulez créer un plan qui tienne compte de paramètres spécifiques — temps, budget, etc. Le concepteur de plans optimaux utilise toujours au mieux votre budget expérimental. Ces plans conçus par ordinateur vous permettent de résoudre un large éventail de problèmes, sans sortir d'un cadre unifié. Vous pouvez inclure des facteurs continus, catégoriels multiniveaux et de mélange dans un même plan, et spécifier des facteurs difficiles et très difficiles à faire varier pour la création automatique de plans split-plot, split-split et strip-strip optimaux.

Enfin, il permet d'effectuer des calculs de taille d'échantillon et de puissance, et de visualiser les structures d'alias pour vous permettre d'évaluer le bien-fondé de l'investissement expérimental au moyen de fonctions de diagnostic sophistiquées.

Le concepteur de plans optimaux rationalise la création de plans intelligents, ce qui vous permet de gagner du temps et d'optimiser l'utilisation de vos ressources. Outre les facteurs et les réponses, vous devez par conséquent entrer les termes qui décrivent le comportement attendu, la forme de l'éventail des opportunités à explorer ainsi que votre budget.

Plans de criblage définitifs x Graphique de corrélation pour un plan de criblage définitif. Aucun des termes du modèle n'est confondu avec un autre. Graphique de corrélation pour un plan de criblage définitif. Il est désormais possible de concevoir des plans d'expériences pour séparer le petit nombre de facteurs vitaux ayant un impact considérable sur une réponse du plus grand nombre dont les effets sont négligeables. Si la courbe d'effet d'un facteur est très prononcée, un plan de criblage classique risque de ne pas repérer cet effet et d'éliminer le facteur.

JMP prend désormais en charge les plans avec blocs. Ne serait-il pas plus pratique de pouvoir lever directement l'ambiguïté? C'est possible avec les plans de criblage définitifs. Tableaux de recouvrement JMP Pro JMP Pro permet désormais de créer des tableaux de recouvrement pour les tests durant lesquels les interactions entre les facteurs peuvent être sources d'échec.

Dans le domaine du test et du développement logiciel, par exemple, un essai expérimental peut revenir à plusieurs dizaines de milliers d'euros. Il s'agit donc de créer des plans d'expériences qui maximiseront la probabilité de trouver des défauts dans les délais et budgets les plus serrés possibles.

C'est à cela que servent les tableaux de recouvrement. Ainsi, dès lors que des combinaisons de facteurs créent des conditions non plausibles, vous pouvez utiliser l'assistant interactif Combinaisons non autorisées pour les exclure automatiquement du plan d'expériences. Avec JMP Pro, vous pouvez créer ces tableaux vous-même. Il offre également la possibilité d'importer tout type de tableau de recouvrement généré à partir de n'importe quel logiciel pour l'optimiser et analyser les résultats.

Par rapport aux autres outils de conception classiques, JMP Pro offre un éventail de fonctions d'analyse statistique particulièrement riche. Il s'agit du seul logiciel de conception de tableaux de recouvrement qui soit aussi capable d'ajuster les modèles de régression généralisée à vos données.

JMP Pro permet d'effectuer des tests plus intelligents à moindre coût. Autrement dit, il réduit les coûts. Comparaison, évaluation et augmentation deplans x Utilisation de la fonction Comparer les plans pour comparer une expérience à 10 essais avec utilisation d'un seul facteur à la fois et un plan optimal de 10 essais issu de l'outil Plans optimaux.

Les diagnostics de plan fournissent des informations pertinentes permettant aux utilisateurs d'explorer les propriétés d'un plan ou de comparer des plans concurrents. JMP offre des fonctionnalités complètes pour l'évaluation et la comparaison de plans.

Grâce à la fonction Évaluer le plan, vous pouvez déterminer la capacité de votre plan à détecter les effets associés aux changements pertinents apportés à la réponse. Vous pouvez en outre gérer la variance de prévision et la précision de vos estimations, recueillir des informations sur les confusions et obtenir des mesures d'efficacité.

La fonction Comparer les plans permet de comparer facilement jusqu'à trois plans concurrents et de réaliser des analyses d'arbitrage par rapport au nombre d'essais et au budget, à la puissance, à la proportion de l'espace expérimental et à d'autres indicateurs.

Si vous découvrez qu'il existe un plus grand nombre d'effets actifs que vous ne pouvez en détecter dans votre plan, vous pouvez facilement ajouter des essais supplémentaires, sans perdre aucune des données déjà collectées.

Optimisation et simulation x Le profileur permet d'analyser tous les facteurs de manière interactive, d'identifier ceux qui ont une incidence sur les réponses et laquelle, et de trouver les paramètres optimaux pour une ou plusieurs réponses à l'aide des fonctions de désirabilité.

Vous pouvez également faire appel au simulateur pour savoir comment la variation réelle sera transmise des facteurs aux réponses.

Le profileur permet d'analyser tous les facteurs de manière interactive, d'identifier ceux qui ont une incidence sur les réponses et laquelle, et de trouver les paramètres optimaux pour une ou plusieurs réponses à l'aide des fonctions de désirabilité.

Bien que vital, le plan en soi n'est qu'une partie du plan d'expériences. Quel que soit le plan utilisé, JMP facilite autant que possible l'analyse qui s'ensuit. Selon la situation, la table qui comprend votre plan contiendra automatiquement le script nécessaire à l'analyse des résultats. S'il existe plusieurs réponses, vous pouvez ajuster simultanément différents modèles grâce à la régression pas à pas, en appliquant la règle d'arrêt choisie.

Lorsque vous créez des modèles qui vous semblent efficaces, les divers profileurs de JMP vous permettent de les manipuler de manière interactive et d'identifier visuellement les points des facteurs et les régimes d'exploitation viables.

Quelle que soit la complexité du problème, il suffit d'un simple clic pour que l'optimiseur intégré de JMP se charge de l'incontournable arbitrage entre les réponses.

Une fois le point idéal déterminé, utilisez le simulateur intégré pour évaluer sa fiabilité dans la pratique. A Propos de JMP.

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The obtained results were analyzed statistically, by using the statistical package Statgraphics. Les résultats ont été soumis à l'analyse statistique en utilisant à cette fin le paquet statistique Statgraphics. The statistical package that would annexed to the third periodic was prepared using Child Info software. L'ensemble de statistiques annexé au troisième rapport périodique a été établi grâce à ce logiciel.

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choix d'un plan d'expérience

Parmi les plans d'expériences, ceux de Box-Behnken, de Doehlert, composites centrés, uniformes, et D-optimaux, peuvent apporter une aide précieuse. Cette approche est illustrée à travers l'étude d'un cas. Among the experimental design, those of Box-Behnken, Doehlert, central composites, uniform and D-optimal designs may provide valuable assistance. More generally, they provide a continuum of progressive management in a study with a minimum of testing at the lowest cost. Mixture designs are particular experimental designs; they are dedicated to the optimization of mixture formulations whose properties depend on the proportions of the constituents.

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plan d’expérience

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